Coronavirus-Infektionszahlen in Bayern

Wichtige Kennzahlen für Bayern auf einen Blick

Im Folgenden sind aktuelle Informationen und Kennzahlen zum Thema Corona zu finden. Das LGL stellt dazu wöchentlich die bayerischen Fallzahlen pro Meldewoche (Epidemiekurve) und die Fallzahlen der aktuellen Meldewoche pro Regierungsbezirk bereit.
Die vom LGL während der Pandemie gesammelten Daten finden sich auf der Seite Berichterstattungen der Corona-Infektionszahlen in Bayern bis zum 01.06.23.
Weiterführende Informationen für Deutschland sind auf der Homepage des BMG im Corona-Pandemieradar zu finden.

Epidemiekurve

Hinweis: Klicken Sie die einzelnen Jahre unter "Meldewoche" an, um sie aus- bzw. einzublenden und die Skalierung anzupassen.

Quelle: Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit — Datenstand: 13.05.2024 , 23:59 Uhr, Aktualisierung freitags

Tabellarische Darstellung: Epidemiekurve

Meldewoche Fälle
2024/19160
2024/18130
2024/17111
2024/1688
2024/15107
2024/14137
2024/13122
2024/12185
2024/11187
2024/10262
2024/09327
2024/08429
2024/07557
2024/06912
2024/051025
2024/041289
2024/031633
2024/022921
2024/012787
2023/522946
2023/514558
2023/504840
2023/494106
2023/483686
2023/473377
2023/463260
2023/453431
2023/443035
2023/433440
2023/422898
2023/413401
2023/402612
2023/392040
2023/381648
2023/371498
2023/361118
2023/35730
2023/34661
2023/33624
2023/32394
2023/31325
2023/30242
2023/29211
2023/28167
2023/27170
2023/26177
2023/25194
2023/24286
2023/23267
2023/22397
2023/21610
2023/20648
2023/19875
2023/18960
2023/171277
2023/161679
2023/151762
2023/142143
2023/133167
2023/124520
2023/115715
2023/107083
2023/0913184
2023/0816991
2023/0717457
2023/0616973
2023/0515215
2023/0411431
2023/039207
2023/0212098
2023/0111074
2022/5214424
2022/5118592
2022/5016884
2022/4916137
2022/4814834
2022/4714800
2022/4616205
2022/4523041
2022/4426781
2022/4348002
2022/4278751
2022/41117980
2022/40125687
2022/39100769
2022/3853677
2022/3739494
2022/3631541
2022/3530021
2022/3431303
2022/3332223
2022/3242182
2022/3161563
2022/3098209
2022/29130676
2022/28125595
2022/27106720
2022/2691102
2022/2579051
2022/2455691
2022/2347120
2022/2237181
2022/2129395
2022/2049315
2022/1973594
2022/1884965
2022/1797790
2022/16109285
2022/15127023
2022/14170868
2022/13246371
2022/12309347
2022/11304736
2022/10285858
2022/09216358
2022/08232972
2022/07252508
2022/06251019
2022/05249591
2022/04200088
2022/03133973
2022/0277718
2022/0144859
2021/5226304
2021/5125920
2021/5038254
2021/4953437
2021/4871181
2021/4785312
2021/4689528
2021/4574793
2021/4445673
2021/4336219
2021/4226193
2021/4115980
2021/4012866
2021/3912644
2021/3811439
2021/3712239
2021/3612478
2021/3511607
2021/349852
2021/335956
2021/323671
2021/312189
2021/301960
2021/291824
2021/281468
2021/27989
2021/26765
2021/25938
2021/241351
2021/232660
2021/223223
2021/214853
2021/207857
2021/1911140
2021/1815710
2021/1719252
2021/1623868
2021/1525089
2021/1420797
2021/1317778
2021/1218582
2021/1114957
2021/1011882
2021/099697
2021/088873
2021/077794
2021/067775
2021/0510199
2021/0412372
2021/0314508
2021/0218936
2021/0122424
2020/5321753
2020/5222471
2020/5129319
2020/5028102
2020/4924257
2020/4824387
2020/4724185
2020/4624850
2020/4523670
2020/4418916
2020/4312213
2020/426644
2020/413705
2020/402320
2020/392286
2020/382928
2020/372653
2020/362244
2020/352170
2020/342099
2020/331275
2020/32706
2020/31684
2020/30717
2020/29526
2020/28503
2020/27461
2020/26363
2020/25268
2020/24269
2020/23310
2020/22621
2020/21765
2020/201090
2020/191281
2020/181748
2020/173062
2020/164726
2020/157588
2020/1410887
2020/139235
2020/124851
2020/111107
2020/10133
2020/099
2020/081
2020/073
2020/067
2020/058
2020/040
2020/030
2020/020
2020/010

Fälle nach Regierungsbezirken

Meldewoche MFR NB OB OFR OPF SCH UFR Gesamt
19 / 2024 13 10 45 18 19 45 10 160

Quelle: Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit — Datenstand: 13.05.2024 , 23:59 Uhr, Aktualisierung freitags

Bettenbelegung durch bestätigte COVID-19-Fälle

Intensivbetten (DIVI)

13 (+18,2 %)

2024
2023
2022
2021

Tabellarische Darstellung: Intensivbettenbelegung (Tabelle 02)

Tabelle 02: Intensivbettenbelegung im zeitlichen Verlauf
Meldedatum Stand
21.05.24 13
20.05.24 13
19.05.24 10
18.05.24 12
17.05.24 14
16.05.24 14
15.05.24 11
14.05.24 11
13.05.24 12
12.05.24 13
11.05.24 13
10.05.24 11
09.05.24 13
08.05.24 10
07.05.24 9
06.05.24 7
05.05.24 7
04.05.24 8
03.05.24 8
02.05.24 8
01.05.24 7
30.04.24 9
29.04.24 9
28.04.24 8
27.04.24 10
26.04.24 6
25.04.24 8
24.04.24 9
23.04.24 12
22.04.24 13
21.04.24 11
20.04.24 12
19.04.24 13
18.04.24 10
17.04.24 10
16.04.24 7
15.04.24 9
14.04.24 8
13.04.24 10
12.04.24 11
11.04.24 7
10.04.24 7
09.04.24 8
08.04.24 7
07.04.24 7
06.04.24 7
05.04.24 6
04.04.24 9
03.04.24 10
02.04.24 9
01.04.24 12
31.03.24 11
30.03.24 11
29.03.24 10
28.03.24 9
27.03.24 10
26.03.24 10
25.03.24 14
24.03.24 12
23.03.24 14
22.03.24 15
21.03.24 17
20.03.24 18
19.03.24 17
18.03.24 15
17.03.24 14
16.03.24 16
15.03.24 14
14.03.24 14
13.03.24 16
12.03.24 17
11.03.24 14
10.03.24 14
09.03.24 15
08.03.24 12
07.03.24 13
06.03.24 16
05.03.24 15
04.03.24 19
03.03.24 15
02.03.24 15
01.03.24 17
29.02.24 17
28.02.24 19
27.02.24 25
26.02.24 27
25.02.24 28
24.02.24 33
23.02.24 30
22.02.24 30
21.02.24 33
20.02.24 31
19.02.24 31
18.02.24 33
17.02.24 35
16.02.24 36
15.02.24 35
14.02.24 39
13.02.24 46
12.02.24 48
11.02.24 45
10.02.24 44
09.02.24 45
08.02.24 52
07.02.24 49
06.02.24 53
05.02.24 56
04.02.24 53
03.02.24 54
02.02.24 58
01.02.24 62
31.01.24 68
30.01.24 68
29.01.24 75
28.01.24 83
27.01.24 79
26.01.24 70
25.01.24 78
24.01.24 80
23.01.24 89
22.01.24 88
21.01.24 87
20.01.24 89
19.01.24 96
18.01.24 110
17.01.24 107
16.01.24 108
15.01.24 115
14.01.24 121
13.01.24 121
12.01.24 129
11.01.24 127
10.01.24 142
09.01.24 147
08.01.24 161
07.01.24 165
06.01.24 166
05.01.24 172
04.01.24 191
03.01.24 189
02.01.24 191
01.01.24 180
31.12.23 174
30.12.23 178
29.12.23 195
28.12.23 206
27.12.23 206
26.12.23 224
25.12.23 209
24.12.23 208
23.12.23 201
22.12.23 193
21.12.23 185
20.12.23 187
19.12.23 188
18.12.23 168
17.12.23 162
16.12.23 168
15.12.23 175
14.12.23 167
13.12.23 160
12.12.23 157
11.12.23 158
10.12.23 174
09.12.23 175
08.12.23 181
07.12.23 174
06.12.23 168
05.12.23 160
04.12.23 170
03.12.23 159
02.12.23 159
01.12.23 151
30.11.23 161
29.11.23 166
28.11.23 168
27.11.23 170
26.11.23 163
25.11.23 154
24.11.23 146
23.11.23 156
22.11.23 152
21.11.23 149
20.11.23 159
19.11.23 148
18.11.23 145
17.11.23 144
16.11.23 144
15.11.23 139
14.11.23 125
13.11.23 130
12.11.23 124
11.11.23 130
10.11.23 132
09.11.23 139
08.11.23 136
07.11.23 142
06.11.23 142
05.11.23 153
04.11.23 141
03.11.23 144
02.11.23 148
01.11.23 141
31.10.23 140
30.10.23 130
29.10.23 132
28.10.23 132
27.10.23 140
25.10.23 135
24.10.23 133
23.10.23 126
22.10.23 113
21.10.23 108
20.10.23 104
19.10.23 111
18.10.23 111
17.10.23 111
16.10.23 103
15.10.23 101
14.10.23 97
13.10.23 96
12.10.23 92
11.10.23 93
10.10.23 77
09.10.23 77
08.10.23 82
07.10.23 74
06.10.23 71
05.10.23 60
04.10.23 61
03.10.23 60
02.10.23 59
01.10.23 55
30.09.23 51
29.09.23 44
28.09.23 40
27.09.23 40
26.09.23 36
25.09.23 42
24.09.23 40
23.09.23 45
22.09.23 43
21.09.23 45
20.09.23 48
19.09.23 43
18.09.23 40
17.09.23 42
16.09.23 44
15.09.23 44
14.09.23 38
13.09.23 32
12.09.23 33
11.09.23 38
10.09.23 34
09.09.23 28
08.09.23 27
07.09.23 26
06.09.23 29
05.09.23 28
04.09.23 28
03.09.23 29
02.09.23 27
01.09.23 27
31.08.23 34
30.08.23 34
29.08.23 35
28.08.23 35
27.08.23 36
26.08.23 35
25.08.23 39
24.08.23 34
23.08.23 39
22.08.23 36
21.08.23 33
20.08.23 26
19.08.23 25
18.08.23 24
17.08.23 24
16.08.23 21
15.08.23 20
14.08.23 22
13.08.23 20
12.08.23 17
11.08.23 18
10.08.23 15
09.08.23 15
08.08.23 16
07.08.23 15
06.08.23 12
05.08.23 9
04.08.23 8
03.08.23 8
02.08.23 10
01.08.23 12
31.07.23 12
30.07.23 12
29.07.23 11
28.07.23 13
27.07.23 15
26.07.23 16
25.07.23 16
24.07.23 15
23.07.23 14
22.07.23 15
21.07.23 13
20.07.23 14
19.07.23 13
18.07.23 12
17.07.23 12
16.07.23 12
15.07.23 13
14.07.23 14
13.07.23 15
12.07.23 14
11.07.23 16
10.07.23 16
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27.11.21 1047
26.11.21 1046
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23.11.21 970
22.11.21 971
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18.11.21 871
17.11.21 843
16.11.21 815
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12.11.21 682
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09.11.21 650
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Häufige Fragen

Wir beantworten häufig gestellte Fragen zum Corona-Virus:

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Molekulare Surveillance in Bayern

Die systematische Untersuchung von Krankheitserregern (Molekulare Surveillance) wie SARS-CoV-2 ermöglicht unter anderem die Überwachung und Bewertung von Erkrankungen in der Bevölkerung.

Verbundprojekt „Bay-VOC"

Bay-VOC ist das bayerische Netzwerk, in dem die Expertise der gesamten bayerischen Universitätsmedizin sowie des Öffentlichem Gesundheitsdienstes zu besorgniserregenden Virusvarianten („Variants of Concern“", VOC) gebündelt wird. Mit diesem Netzwerk konnte bereits das Auftreten der Delta-Variante im April 2021 und der Omikron-Variante im November 2021 frühzeitig und zuverlässig erkannt werden.

Verbundprojekt Bay-VOC (bay-voc.lmu.de)

Bayerischer Influenza Sentinel BIS+C

Durch Sentinel-Erhebungen wird eine möglichst repräsentative Stichprobe zur Erfassung von Atemwegserkrankungen mit Influenza und SARS-CoV-2 sowie durch RSV untersucht. Die teilnehmenden Ärztinnen und Ärzte schicken hierbei Abstrichtupfer von zufällig ausgewählten Patienten mit Symptomatik einer akuten respiratorischen Erkrankung (ARE) zur kostenfreien Untersuchung ans LGL. Dort erfolgt die Diagnostik auf Influenza, SARS-CoV-2 und RSV sowie bei Bedarf kurzfristig auch auf andere Erreger von akuten Atemwegsinfekten.

Bayern Influenza Sentinel mit SARS-CoV-2 (BIS+C)

Abwassermonitoring

Teile des SARS-CoV-2-Virus finden sich in den Ausscheidungen infizierter Menschen wieder und können dadurch auch in Abwasserproben nachgewiesen werden.
Das Abwasser mehrerer bayerischer Kommunen wird bereits im Rahmen verschieden finanzierter Projekte untersucht. Zum einen werden sieben bayerische Standorte durch Mittel des Freistaats finanziert. Zum anderen gehen 15 Standorte, die im Kalenderjahr 2023 durch das LGL zwischenfinanziert wurden, im 3. Quartal dieses Jahres in die Finanzierung des Bundesprojekts „Abwasser-Monitoring für die epidemiologische Lageüberwachung“ (kurz AMELAG) über. In dieses Projekt werden überdies sieben weitere Standorte eingebunden. Darüber hinaus läuft in einer bayerischen Stadt ein Abwassermonitoring-Projekt, das aus kommunalen Mitteln finanziert wird.

Das Abwassermonitoring stellt den Gesundheitsbehörden, Entscheidungsträgern sowie der interessierten Bevölkerung neben den etablierten Kennzahlen des Pandemiemonitorings zusätzliche Erkenntnisse zur Entwicklung des Infektionsgeschehens bereit.

Das LGL führt die Untersuchung der Viruslast sowie die Variantenanalyse mittels Next-Generation Sequenzierung bei einem großen Teil der Abwasserstandorte selbst durch und wird durch universitäre Kooperationspartner unterstützt. Daneben koordiniert das LGL das Gesamtprojekt. Aktuelle Daten zur Viruslast im Abwasser sowie zur prozentualen Verteilung von Virusvarianten finden sich auf der Bay-VOC Seite unter:

Ziel ist es, bis Ende des Jahres 2023 Daten aus bis zu 30 Beprobungsstandorten im Freistaat online auszuweisen. Bundesweite Daten zur Viruslast im Abwasser sowie andere Kennzahlen zu Corona und anderen respiratorischen Erkrankungen finden Sie außerdem auf den Internetseiten des BMG und des RKI:

Weiterführende Informationen zu den Vorläufer-Forschungsprojekten sind abrufbar unter: