Empfehlungen für den Umgang mit Beobachtungen von räumlich-zeitlichen Krankheitsclustern

Als Cluster wird eine räumliche und zeitliche bzw. gruppenspezifische Häufung von Erkrankungen, Fehlbildungen oder Todesfällen oberhalb der Erwartungshäufigkeit bezeichnet.

Bei der ersten Beobachtung von räumlich-zeitlichen Auffälligkeiten von unerwünschten Gesundheitseffekten werden oftmals Ursachen in der Umwelt vermutet. Für ein präventives, zielgerichtetes und effizientes Handeln beim Umgang mit derartigen Beobachtungen und Meldungen aus der Bevölkerung wurden von einer Arbeitsgruppe im Auftrag der Kommission "Methoden und Qualitätssicherung in der Umweltmedizin" Empfehlungen erarbeitet.

Empfehlungen für den Umgang mit Beobachtungen von räumlich-zeitlichen Krankheitsclustern (PDF, 795 KB)

Das Bayerische Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL) gab in der Reihe "Fachinformation Gesundheit" einen Band zur epidemiologischen Bewertung räumlicher und zeitlicher Häufungen von Erkrankungen oder Todesfällen heraus.

Cluster – Die epidemiologische Bewertung räumlicher und zeitlicher Häufungen; Fachinformation Gesundheit (PDF, 176 KB)

Literatur

  • Schümann M, Bolte G, Heinzow B, Hoopmann M, Kaatsch P, Suchenwirth R, Terschüren C, Zöllner I (Autorengruppe). Empfehlungen für den Umgang mit Beobachtungen von räumlich-zeitlichen Krankheitsclustern. Mitteilung der Kommission "Methoden und Qualitätssicherung in der Umweltmedizin". Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 2009; 52: 239–255.
    http://www.apug.de/archiv/pdf/cluster-bgbl.pdf (PDF, 777 KB)
  • Wildner M, Fischer R, Bolte G. Cluster: Grundlagen der epidemiologischen Bewertung räumlicher und zeitlicher Häufungen – das Fallbeispiel Diabetes-Cluster. Umweltmed Forsch Prax 2006; 11: 223–230.
  • Heißenhuber A, Wildner M, Bolte G. Cluster. Die epidemiologische Bewertung räumlicher und zeitlicher Häufungen. LGL, Fachinformation Gesundheit, Erlangen 2004.
    http://www.bestellen.bayern.de/shoplink/stmugv-ges-00049.htm
  • M. Radespiel-Tröger M, Meyer M, Kleinräumige Analyse vermuteter Krebscluster anhand von Krebsregisterdaten, Bundesgesundheitsbl 2017, 60: 1393–1402

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